来源：电动物流世界
作者:萧十一郎

一、零代码的震撼：从看不起到离不开

这个春节，我做了一件以前想都不敢想的事。
我一行代码没写，纯靠 AI，用Claude Code和OpenClaw手搓出了一个电动物流 AI 助手。UI 完成度极高，功能逻辑严丝合缝。搁以前，产品经理、UI、前端、后端，四个人折腾一个月起步。现在呢？春节在家，我一个人，几天搞定。

这玩意儿叫Vibe Coding，翻译过来就是直觉编程。

怎么理解？以前做菜你得亲自切墩、掂勺、控火候。现在你就当美食家就行——跟大厨说“我要这个口感”，菜就端上来了。你不用懂代码，你只需要懂业务，用人话告诉 AI 你想要什么，它替你写。
说实话，以前我们电动物流世界从骨子里是看不上 AI 的。
原因很简单：物流媒体和咨询极度依赖泥腿子智慧。垂直领域的专业度、对人情世故的拿捏、多年攒下来的行业直觉，哪样都不是冷冰冰的机器能替的。我们团队每个人都在行业里摸爬滚打十年以上，靠的是长时间与最拔尖的物流企业家交流，沉淀下来的稀缺认知。
但今年，风向彻底变了。
谷歌的 Gemini 1.5 Pro、字节的豆包、OpenClaw、Manus——这一波 AI 工具集中爆发。
Gemini 和豆包：是超级大脑，能理解超长文本，帮你分析复杂问题；
OpenClaw 和 Manus：更是长出了手，它们不光能想，还能干活——你给它一个任务，它自己拆解步骤、调用工具、一步步执行。
这回 AI 不是在跟你闲聊，它是真的能顶一个不睡觉的数字员工。

于是，春节前我和几个合伙人定下死目标：“如果不使用 AI，就不要来了。”
这不是贩卖焦虑。作为创始人，我预判未来的企业形态将重构为超级个体专家 + AI。创始人首先得是超级产品经理。AI 对我们最大的赋能，就是让我们从琐事中解放出来，花更多时间蹲在最一线，把专业能力和 B 端场景资源发挥到极致。

二、一家软件公司老板的军令状与行业新变局

不光是我。我一个朋友，做物流软件的老炮儿，这个春节干了件更狠的事。
他觉得传统的软件开发模式已经走到头了，直接在公司内部发了份军令状——全员配专属 AI 智能体，技术岗也不例外。
所谓 AI 智能体，不是那种你问一句答一句的聊天机器人，而是能记住你的工作习惯、主动帮你干活的专属数字助理。更狠的是，他把 AI 使用情况纳入月度绩效，占比 10%。连对外谈判都要先用 AI 模拟对手，生成三套应答思路。不是“建议你用”，是“你不用就扣钱”。
跟那位软件公司朋友深聊之后，我俩有一个共识：传统 SaaS 在中国物流行业很难通吃，一种新模式正在起来。

1. 为什么中国物流做不了 SaaS？

钉钉、企微这种通用型 SaaS 在国外很成功，但到了中国物流行业，严重水土不服。
说白了，中国物流的场景太野了。A 公司的路条，B 公司的油卡，C 公司的灰账，还有各种你懂的不合规操作。你想做一套标准产品卖给所有人？结果就是谁都觉得别扭，谁都用不顺手。

2. 新模式：AI 把定制化变成了白菜价

以前你想改个报表功能，软件公司跟你说排期三个月，开发费50万。
现在呢？找一家懂业务场景需求的软件公司，车队负责人跟产品经理，带着 OpenClaw 或者 Claude Code（你描述需求，它写代码），一个下午就能搓出来一个专用插件。
这才是关键——用做标品的钱，干出了定制化的活。 以前定制太贵，大家只能将就；现在 AI 把门槛踩下去了，谁还愿意凑合？

3. 大车队长的融资逻辑

这不是我一个人的判断，资本也在押注。
大车队长——一家专门帮物流公司做轮胎选型和租赁的服务商，春节前刚拿了一笔融资。

他们以前模式很重，靠行业老炮儿贴身服务大客户，一个项目一个项目啃。能做好，但做的很累——人就那么几个。
现在有了 AI，他们把服务大客户积累下来的认知、经验、方法论，灌进了 AI 系统。大客户照样贴身服务，中小客户通过 AI 也能拿到顶级的专业方案。
这就是新模式的注脚：行业认知是壁垒，AI 是放大器。 光有 AI 没有认知，是花架子；光有认知没有 AI，累死也做不大。

三、说点实在的：车队到底怎么用 AI？

很多人跟我说：“道理我都懂，但我一没技术团队，二没几百万预算，这东西到底怎么落地？”

别急，看看我身边两个老板是怎么干的。

案例一：贵州丰茂物流——让程序员去当车队长

作为贵州唯一的 5A 级物流公司，丰茂的老板是 IT 出身。但他太清楚坐在办公室里写不出好系统，所以做了个反常识的事：招个懂 IT 的人，不当技术总监，先去当车队长。
跟车跑线，蹲在现场。这人懂代码，但他跑了一圈才真正明白司机为什么不爱用 APP，调度为什么老排错班。想明白了，也不用搞什么庞大的 ERP，就写几百行代码的小工具，直接解决最疼的问题。

案例二：牧华物流——不贪大，只抓一个痛点

作为农牧领域最大的新能源车队，牧华物流的专职 IT 并不多。但老板思路清楚：不贪大，只抓痛点。
他发现车队报销巨烦——贴票、核对、打款，耗时耗力。于是就盯着这一件事，找了个现成的 AI 报销工具,AI Agent 能自动核对路桥费、自动统计油耗——财务再也不用加班处理发票报销了。流程化的白领岗位，真的在消失。

给想在 AI 时代活下来的物流老板，我说四句掏心窝的话。

1.去碰技术，别当鸵鸟。 你可以不会写代码，但你得知道 AI 现在能干什么。连 OpenClaw 是啥都没听过，你就等着被同行用新工具碾压吧。
2.人才结构要动刀。 靠清一色的老物流撑不住了，得找混血的人——既懂业务又懂技术的。未来最好的车队长，搞不好就是那个会写 Python 脚本的年轻人。
3.只要瑞士军刀，不要屠龙刀。 千万别上来就想搞个物流大脑，那是烧钱的无底洞。从一个小功能切进去，解决一个具体问题，赚一个问题的钱。小步快跑，活下来再说。
4.别闷头造轮子，先抄作业。 市场上已经有人把 AI 用到骨头缝里了，看看人家用什么工具，直接拿来。