物流成本还有没有天花板?我想先重算补能这笔账

Mia昨天 09:52:06
物流行业喊了很多年降本增效,但我一直在想,这件事到底有没有天花板?

来源:电动物流世界
物流行业喊了很多年降本增效,但我一直在想,这件事到底有没有天花板?
在做新能源行业之前,我在物流行业耕耘了十多年。看得越久,越觉得物流成本不是不能再降了,而是很多成本项还没有被真正拆开、重算。
我们先看一组数据。中国物流成本占GDP的比重长期在13%以上,而美国大约在8.8%左右。这个差距并不简单意味着中国物流效率低,而是意味着我们的成本结构里,仍然有相当大的优化空间。

如果把物流成本拆开看,我认为最值得重看的三项,其实是仓储、补能和司机成本。
过去,大家围绕仓配效率、线路优化、组织能力,已经做了很多工作。但随着燃油重卡向电动重卡快速切换,补能成本正在成为一个新的大变量。
换句话说,物流行业下一轮降本增效,很可能不只发生在仓储端和调度端,也会发生在能源端。

一、补能成本,已经被推到了前台

燃油重卡时代,燃油成本往往是绝对的第一大成本项。 
但到了电动重卡时代,成本结构已经变了。
按照我们的观察,充电费用已经占到电动重卡总成本的20%以上。这是一个很大的数字,更重要的是,它不是一个固定不变的成本项,而是一个可以被优化、被管理、被重新计算的变量。
这件事的意义在于,电动化并不只是把油费换成电费,而是在重写物流企业的成本结构。
很多企业在买了新能源重卡之后,第一反应是建充电站。
这件事本身没错,但如果把充电成本再往下拆,你会发现真正的大头是电费,占比大约75%;而自建站更多解决的是服务费问题,占比大约25%。
也就是说,很多企业并不是做错了,而是做对了,但只解决了问题的一小部分。
这背后既有信息差,也有认知差。因为不少物流企业对新能源重卡补能的理解,仍然停留在一次性投资层面,但真正决定成本的,往往是全生命周期里的持续性支出。


云快充重卡充电负责人孙乐鹏

所以我越来越想讲一个更本质的问题: 
电动重卡跑得没有乘用车那么快,不是因为车不好,不是因为桩不好,也不是因为电池不好,而是因为整个生态协同还不够好。
车企、桩企、电池企业、后市场服务商,其实都在努力,但很多时候大家还是各自发力,还没有形成一个真正以车队经营效率为中心的整体解决方案。

二、站多,不等于效率高

这几年,重卡补能网络其实已经发展得不慢了。
以云快充为例,目前我们已经拥有5000座可供重卡使用的充电站,服务了3000家物流企业。全国范围内,可供重卡使用的充电站大约在2万座左右。

但我越来越强烈地感觉到,规模并不等于效率。
如果说前一个阶段,行业主要解决的是“有没有站”的问题,那么接下来更关键的问题就是:站有了之后,企业怎么把补能这本账算明白?
这件事为什么越来越重要?因为电价本身也在变。
截至目前,已经有11个省份开始取消行政意义上的峰谷平电价。换句话说,电价正在从一个相对稳定的参数,变成一个波动越来越大的变量。
一旦电价成为动态变量,司机什么时候充电、在哪儿充电、充多少电,就不再是一道靠经验就能算清的题,而是一个需要系统参与的题。
我举一个真实案例。 
这是河北一个头部车队。相同线路、相同货物、相同里程,有的司机一年的总充电费用是13.8万元,有的司机一年却花了21万元。
这里面差的,不是勤奋程度,而是补能决策本身。
同样一条线路,同样一台车,补能策略不一样,最后的成本结果就会完全不同。 
这也是我越来越确信的一点:重卡补能正在从基础设施问题,变成算法问题和管理问题。

三、我为什么要重算这笔账

在这个背景下,我们做了“智慧大脑”。
但我一直不太愿意把它简单理解成一个产品,因为它更像一个工具,一个帮助物流企业重新管理补能成本的工具。
我们怎么做? 
简单来说,就是把车网、桩网、路网的数据,再加上时间维度的数据融合在一起,让AI实时为每一位司机计算更优的补能策略。
如果你追求高时效,可以给你高时效方案;如果你追求低成本,可以给你低成本方案。
不是所有车都用一套方法,也不是所有司机都执行一套补能路径,而是尽量让每个人、每条线路、每种任务,都有更贴合的决策。
这里我特别想说一点,这不是云快充单方面的创意,而是我们和几千家物流企业一起磨出来的东西。
很多管理逻辑、很多决策细节,都是来自车队实际经营中的真实问题。
从结果看,这套方法的价值是明确的。
我们给一个122台车的车队做智慧补能管理,在运输线路、运输场景和充电站都没有变化的情况下,平均充电单价从7毛9降到了7毛6。
另一个77台车的车队,则从7毛9降到了7毛5。
有人会说,两三分钱值得讲吗?
如果你站在乘用车视角看,可能不算什么;但如果你站在重卡视角看,电量大、频率高、车数多,这几分钱最后对应的,就是全年规模化的成本差。
更重要的是,智慧大脑不只是给司机看路线建议,更是给物流老板、调度和车队管理者提供管理工具。
它可以按司机、按车队、按充电站去数字化补能表现,也可以设置一些管理规则。比如某些时段不允许风电充电,或者在特定时段只允许补到某个SOC水平。也就是说,算法不是替代管理,而是让管理更可执行。

四、真正值得重构的,是物流能源管理

如果只把这件事理解为帮车队省几分钱电费,那还是把它看小了。
因为补能成本背后,连接的是更大的能源管理问题。
比如电池健康。 
充电平台能够实时看到电流、温度、电压、功率变化,并据此模拟电池SOH变化。
它可能不能替代完整体检,但至少可以像一个持续工作的健康监测器,帮助企业判断每一台车更适合跑长线还是短线,适合高频使用还是低频使用。
再往前看,随着风电、光伏、新型电网建设持续推进,电价波动会越来越常见,零电价、负电价也不会是孤例。在这个过程中,新能源重卡不只是运输工具,也可能逐步成为移动储能的一部分。
这意味着什么?
意味着未来重卡补能这件事,不只是成本项,也可能连接到需求侧响应、削峰填谷、能源协同,甚至一部分收益能力。
所以我越来越觉得,物流成本的重构空间还远没有结束。
过去讲降本增效,更多是从运力组织、线路优化、仓储效率去做;接下来,补能管理和能源管理会成为新的分水岭。
物流行业下一轮竞争,未必只是车多不多、站多不多、货多不多的问题,也可能是谁更懂能源,谁更会算补能这本账,谁能把电动化带来的新变量变成自己的利润空间。
这不是一个遥远的趋势,而是已经开始发生的现实。
而对我们这些身在其中的人来说,真正值得思考的问题也许只剩下一个:当物流成本重构的窗口已经打开,你准备怎么进入下一阶段?

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